基本原則
- 《上下游》為一網路媒體，審慎面對所有與新聞報導有關的科技發展，期望新技術能拓展新聞報導的範圍，完成《上下游》的使命，並隨技術發展，在合乎新聞倫理的情況下，以實驗的性質導入新科技的應用，例如無人機、感測器等等，謹慎但不魯莽。
- 《上下游》使用任何新科技，都需遵守公司內部的規範，本指引未竟之處，皆以原有的編輯室規範為準。
- 《上下游》理解生成式人工智慧會快速變化，也存在許多幻覺、偏見，本指引會隨著技術發展與實務界、新聞界對於新聞倫理的討論、新聞邊界的變化、其他媒體的規範而調整。
- 如同《上下游》所有的報導一樣，我們會針對生成圖像產生的錯誤另外說明訂正。
- 《上下游》的生成式人工智慧由總編輯負責管理，確保使用時都符合本指引規範與《上下游》的編輯室規範，也會定期針對編輯部同仁提供相關的教育訓練。
揭露
- 《上下游》使用生成式人工智慧協助報導時，不論是直接使用於報導內容的產出輔助，或者在報導過程中有可能影響報導結果，都會清楚揭露。
- 《上下游》會揭露人工智慧在報導中的使用情況，包含背景、使用方式、使用技術，供閱聽人判斷。
- 《上下游》會保存生成式人工智慧在報導中的所有決策、製作過程，提供未來追溯與查詢，提升使用生成式人工智慧的透明度。
圖像生成
- 《上下游》會使用生成式人工智慧協助產生圖像，但生成的目的並非取代攝影或混淆讀者，而是在不允許攝影的情況下，作為一種場景示意。《上下游》也不會生成不曾存在的虛擬場景，所有生成圖像都需要記者或受訪者目睹，或根據採訪資料而來。
- 《上下游》使用的生成圖像都會明確標示該圖像為人工智慧產出，並且另外說明生成的背景、動機、流程、技術等等。
- 生成圖像需要經過採訪記者、編輯、總編輯逐一核可、確保人在迴圈（Human in the Loop），並確認圖像與背後的事實場景相符。
專題 AI 圖像生成流程與說明
什麼作法會最接近我們和受訪者知道的真相？這是我們反覆質問自己的問題，最後《上下游》決定，在善盡使用 AI 的媒體倫理法則後，以 AI 生成畫面的方式，還原記者與受訪者目睹的真實。
我們自覺有責任將過程作更完整的揭露，也接受大家的監督，更希望大家能夠熱烈討論、探究人工智慧與媒體產業該如何攜手，創造更多新聞的價值。
這個調查專題或許是台灣媒體第一則使用 AI 生成照片的報導，我們恭逢 AI 盛世，以農業媒體之實擁抱科技帶來的變革，一方面覺得榮幸，同時也有不安。
我們的確掌握走私鏈的照片、影片，只是這些素材都不是在採訪過程中取得，再加上內容涉及違法犯行，提供者皆要求我們不得使用於報導，於是它們只能成為真實畫面的磚瓦，讓我們蓋出走私的樓房。
或許有人會問，即便如此，為什麼要將照片生成得如此擬真？為什麼不用繪圖風格、甚至插畫或漫畫，更能讓讀者理解「僅為示意」？
如前面所言，我們要還原出「記者採訪、受訪者目睹」的真相，在生成的圖片經過受訪者確認、也清楚揭露「本圖以實景為本，經 Al 生成」的雙重檢驗下，我們判斷目前的呈現手法可受公評。
或許也有人質疑，我們在《生成守則》中提到的「不允許攝影的情況」是否成立？以專題 01 文的 01 照片為例，我們有南竿碼頭的照片，也可以拍得到漁民，但沒有「漁民打電話去黃岐」的照片（因為若當事人示範這動作，等於承認自己是走私者），因此才以 AI 生成。
我們相信，假若找一個「演員」擺樣子「示意」，就算不是欺騙，也離「呈現真相」更遙遠。
再以 03 照片為例，我們有黃岐港的照片，也有中國牡蠣漁船工作中的照片，但沒有牡蠣船「正在從黃岐出港」的影像。
同理，05 照片之所以使用 AI 生成，是因為我們有芙蓉澳（四維村）的照片，也取得馬祖牡蠣工作船上漁民正在工作的樣貌，但沒有工作船「正好在南竿掛養牡蠣」的照片，（即使漁民正在掛養，也無法使用，因為這也是走私的環節之一）。
因此我們決定，以這些真實素材為基底，透過 AI 還原現場。
在專題進行過程中，我們發現記者的確無法親臨走私過程的某些場景，例如海上丟包、中國漁港出船等，編輯台很快決定委請政治大學傳播學院助理教授李怡志使用 AI 生成圖像，來還原這些關鍵畫面。
首先，記者將「從馬祖跟中國訂牡蠣、到生蠔出現在台灣人餐桌」的整個走私產業鏈，拆分成廿個環節，接著將已經拍攝到的照片，例如馬祖漁民如何將牡蠣拉上岸、在台灣的觀光漁市如何販售等，分別填入分鏡中。剩餘沒有照片的步驟，便需要 AI 輔助生成圖像。
奠基在福建與馬祖受訪線人提供的照片及影片，我們整理出漁港、漁民樣貌、牡蠣養殖狀況、船隻外型等真實畫面資料，提供李怡志參考。
第一版 AI 生成圖出爐後，包括記者、專題顧問、《上下游》編輯一起與李怡志討論，篩減與事實不符的生成圖。
例如，中國漁船不會插五星旗（雖然五星旗比較容易辨識為中國漁船，但根據我們的田調，漁船普遍沒有插旗）、漁民不會戴斗笠（海上風大，斗笠並不實用）等；同時也將細節處作更精準的調整，例如中國浮球的顏色與馬祖使用的浮球不同。
經過第一輪討論後，編輯台收到李怡志提供的第二版生成圖。記者、顧問、編輯再次反覆確認細節、咸認無誤後，由記者轉交給曾經目睹現場的受訪者作最後確認，接著才運用在報導中。
整個過程完全不採用機械自動產出，也不是「寫一行提示」就有圖，以確保「人在迴圈」的原則。
總結來說，專題共使用六張 AI 生成圖，但測試過程共產生了約 540 張圖片。最終使用的六張圖片均經過 20 次測試，若將收集資料、撰寫說明、溝通討論、修改、確認等時間計算在內，平均每張圖片的總工時大約為六小時。
需要強調的是，使用 AI 生成照片不是擔心影像表現力不足，或急於運用新科技來吸引讀者的注意力，而是要讓讀者更接近真實，這也是我們反覆在報導中提及的「還原現場」。
呈現的結果或許未臻完美，我們也虛心接受各界公評，並期待有更多的討論。
