公民寫手

當傳統遇見科技:AI如何影響茶葉加工

註: 本文已獲得worldteanews.com主編的允許,予以重製發表。

隨著各式新興科技席捲全球各行各業,即使是扎根於傳統與文化長達數百年之久的葉產業,也開始不可避免地經歷這波轉變浪潮。Kruze的茶葉專家兼AI顧問,Stijn Van Schoonlandt,分享了他對AI在茶葉生產栽培過程所扮演新角色的看法,以及AI如何在豐富產業的同時,也不會引導其偏離既有根源。

AI已經開始重塑我們的工作方式,但它能融入像茶這樣的傳統行業嗎?這可能會讓某些人感到驚訝,但從作物管理到品質控制,AI已經開始發揮其作用–即使是在茶葉的生產過程。讓我們來探索科技與傳統的結合,AI如何為當下的茶葉種植者和生產者提供支援性的輔助,以及未來我們可能會遇見的變化。

更多的創新性栽培讓茶樹更健康

精準栽培是AI為農業帶來的最大變化之一,即便是茶葉也不例外。農民現在可以使用AI驅動的無人機和感應器,運用以前不可能的方式檢查他們的作物。茶農可以利用這些工具評估農地的土壤健康性、濕度,甚至是害蟲的發生風險。這些均是保持作物健康的有效方法,同時也能更好地利用水分和其他資源,而這些新方法,都能提供並確保更為穩定及高品質的茶葉產量。

AI在茶葉的氧化過程中也證明了其利用價值,這是製茶的其中一項關鍵步驟。藉由保持氧化程度的一致性,AI可協助茶葉製造商維持各批次茶葉品質的穩定性,因而讓每杯茶都能保留並忠實反映出其原產地的風味,同時亦確保我們每次都能享受到相同程度的風味和香氣。

順應於氣候變遷:利用AI更好地預測天氣

茶葉種植在很大程度上容易受到天氣的影響,而在不斷變化的氣候中,茶農發現要預測最佳的栽培和採收時間更具挑戰性。

茶農現在可利用AI獲得更準確的天氣預測,協助他們在這些重要的關鍵週期做出明智的決策。雖然大自然難以預測,但AI是管理部分不確定性的工具,並可提供更好的洞察力,幫助茶園管理具備氣候韌性。儘管這仍是一個新興領域,但AI提高產量的潛力,在即使處於充滿挑戰的氣候條件下,已有某些茶農開始選擇接受並運用這項新科技。

使用如ProfilePrint等工具,讓品質測試變得更輕鬆

確保整個供應鏈品質的一致性,是茶產業面臨的一項實際挑戰。傳統的品質檢測需要將實物樣本送往實驗室,不僅成本高昂且需耗費大量時間。

有了如ProfilePrint這項AI工具,茶葉樣本的品質檢測將變得更加容易。此項工具可透過分析少量的茶葉樣本,就可進行產品品質的驗證,並檢測出任何不需要的添加劑。

這項技術不僅不會取代人工品茶師,反而可與他們的專業知識互相配合。品茶師可繼續從香氣、清澈度和口感等感官功能面評估茶葉。然而,ProfilePrint的設備可在樣品進入人工品茶的階段之前,就能先行提供更為快速、有效、且具一致性的標準品質評估方式。

現場農藥監測

位於加爾各答的茶葉研究協會(Tea Research Association)開發了一款以AI為基礎的裝置,可在茶園現地檢測茶葉中的農藥殘留狀況。這種小型可攜式的機器意味著茶農不必再等待實驗室的結果,就能確認他們的茶葉是否符合食品安全標準。

雖然該裝置仍處於早期的研發階段,但其前景具有發展性潛力,特別是對於實驗室設備有限的地區。這是一個很好的應用案例,可說明AI如何支援茶產業的安全與永續發展,為長期以來的未解問題提供實用性的解決方案。

採收機器人與勞動力挑戰

茶葉的採摘傳統上依賴於熟練的勞動力,但AI驅動的機器人現在已可以真正伸出援手了。在杭州,配備AI的機器人可以精準地挑選出最好的茶葉,只採摘最優質的葉片。儘管這些機器人對於面臨勞工短缺的大型生產商而言是一大助力,但機器人的高昂投入成本意味著小型農場目前還無法負擔。

對小農的支援

對於小規模農戶而言,AI工具可能會因其成本和技術使用的相關限制,使之僅能站在觀望的角度。然而,仍有一些實用的工具對小農,尤其是發展中地區的農場,帶來了一定的影響力。例如,Virtual Agronomist可透過WhatsApp通訊工具,給予作物栽培管理相關的建議,為農民提供客製化的施肥內容、病蟲害管理及其他必要性的作法。類似的簡單工具還有PlantVillage,可幫助農民僅透過一張照片的分析,就可及早確認作物所受到的病蟲害類型。

這些工具通常依賴當地的「帶頭農民」,他們經過訓練後,會與附近的其他人分享他們的知識,讓這些好處更容易傳遍整個社區。這些AI工具不需要大筆的花費投資,因此對小規模農戶而言,是一項提高產量、保障作物健康的實用性方式。

眺望未來:茶葉的平衡式未來

當我們展望未來,AI顯然會繼續針對茶葉的栽培、加工和飲用方面發揮其影響力。然而,面對一個與歷史及傳統關係如此密切的產業而言,AI必須作為輔助者、而非取代者的角色,來繼續強化人與人之間的接觸。

在Kruze,我們將AI視為支援產業成長的利器,而非削弱製茶藝術的工具。

摘譯文章出處:

Stijin Van Schoonlandt. November 4, 2024. Tradition Meets Technology: How AI is Influencing Tea Processing. World Tea News. Retrieved from: https://www.worldteanews.com/best-practices/tradition-meets-technology-how-ai-influencing-tea-processing

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